每天晚上针对业务系统中的客户名单和商品销售细节做一次快照,然后根据商品销售细节计算销售汇总数据某大型超市的数据库应用系统中,设有下列数据:
I.商品清单
II. DBMS 中的数据字典
III. 商品销售细节数据
IV. 数据库结构说明文档
V. 前端应用程序报表中数据项的定义及说明文档
VI. 商品分类销售汇总数据
以上数据中,一般属于元数据的是
时间:2020-05-20
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设某大型商场的数据仓库需要采取一定的数据抽取策略从商场业务数据库系统中采集数据。 设数据仓库环境中有客户名单、商品销售细节和商品每日销售汇总数据,并有应用系统需要分析每周客户增长趋势和每日商品销售趋势。下列数据抽取或更新策略一般情况下最为合理的是
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数据库概念设计的任务之一是标识和定义实体集。关于如何标识和定义实体集有下列说法:
I.被标识的实体集应能被一个属性集描述
II.只有一个同类实例的对象集一般情况下也有必要标识成一个实体集
III. 实体集中的每个实例应能够被唯一标识和区分
N.定义实体集时通常用一个有意义的名词命名
V. 实体集中的每个属性应该用一个有意义的动词命名
以上说法正确的是
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在 SQL Server 2000 中,如果己分配给某个数据库的空间大小远远大于存放该数据库数据需要的实际大小,则应该对该数据库进行收缩,以释放多余的空间。 关于收缩数据库,下列说法错误的是
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设某系统中有商品销售表(商品号,商品类别,数量,单价,销售日期,销售时间),该表数据量大,在I 作时间会被频繁插入销售数据。用户需要经常查询每天各类别商品的销售总量。为了提高查询效率,下列措施中最为有效且合理的是
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设有某转储策略,用该策略对数据库中的某一数据文件f 进行转储时,会将其跟上一次的转储文件采用一定机制进行比较,若发现f 被修改或 f 为新文件时才转储该文件,则这种转储策略是
时间:2020-05-20
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